一、本周重点事件回顾与分析
(一)出货量将达5000万台云化机器人逐渐走进生活
近日,中国移动携手软银、华为无线应用场景实验室、达闼科技等共同发布《云化机器人白皮书》。《白皮书》预计,2016年至2020年全球云化机器人总出货量将达到5000万台;到2025年,家庭云化机器人的渗透率将达到12%。从物流机器人到监控机器人,从娱乐教育机器人到家务机器人,云化机器人的优势将逐渐体现。
什么是云化机器人?因为人脑具有百亿乃至万亿个神经元,若要完成一个集成如此多神经元的电路,芯片重量将达数千吨。因此,达闼科技采取将机器人的“大脑”放在云端的办法来解决这一难题,即使有上百万个机器人,都可以共享一个“大脑”。达闼科技创始人兼CEO黄晓庆说,这种云化“家庭保姆”可以做家庭保姆所做的一切,不仅会使用自然语言与人交流,看护老人与小孩,而且会做家务。
据介绍,《白皮书》以“5G 网络和云化机器人”为主题,针对云化机器人的概念、技术市场趋势、产业链和商业模式等作了阐述,重点分析了5G给云化机器人带来的巨大价值和商业机会。《白皮书》预计,随着人工智能的发展和机器人能力的增强,云化机器人有望在未来几年逐渐走进生活。
(二)工信部新增3频段支持5G试验
近日,工业和信息化部批复4.8-5.0GHz、24.75-27.5 GHz和37-42.5GHz频段用于我国5G技术研发试验,试验地点为中国信通院MTNet试验室以及北京怀柔、顺义的5G技术试验外场。
据了解,5G频率规划候选频段多,涉及民航、广电、交通、气象、航天、军队等众多行业部门用频权益调整和国际间协调,各业务系统间兼容共存分析和协调难度很大。考虑上述情况,立足于经济社会发展和国防建设需求,结合《中华人民共和国无线电频率划分规定》(2014版)修订和2019年世界无线电通信大会为5G寻找高频段议题研究工作,工信部组织专家开展了深入的技术分析和研究论证,积极做好国内及国际协调工作。
工信部表示,6月,在前期国内技术论证分析和协调基础上,工业和信息化部无线电管理局发布了3.3-3.6GHz和4.8-5.0GHz频段用于5G系统的频率规划征求意见稿,并面向社会广泛征集24.75-27.5GHz、37-42.5GHz或其他毫米波频段用于5G系统的意见。此次确定新增3个5G试验频率,以支持5G系统技术研发、国际标准制定,加速推进5G产业。
2016年12月,我国公布了首个5G频谱白皮书。其中就提到,建议可用于5G移动通信的频段是:(1)低于6GHz的频段:建议把3.3-3.6GHz、4.4-4.5GHz、4.8-4.99GHz用于5G;(2)高于6GHz的频段:24.25GHz-86GHz中的11个频段,尤其是其中的24.25-27.5GHz(可作为早期5G部署的“先锋”频段)、31.8-33.4GHz、37-43.5GHz。
业内人士指出,6GHz以下频段在广覆盖方面优势明显,而6GHz以上频段在为5G提供流量和回传方面具有超高性能。此次工信部共批复8.25G毫米波带宽,显示了我国在频谱方面引入高频的趋势,表明我国进行毫米波研究的决心——毫米波可用带宽大,适合进行短距离高速率传输。
实际上,高频段的资源开发已经是全球产业界的共识。高频段的毫米波频谱不仅非常充裕,而且稍经授权就能使用。目前,现代芯片制造技术已经大幅降低了毫米波设备的成本,这些设备已可用于消费性电子产品。而采用毫米波所面临的挑战,主要在于这些频谱并未经过完整研究,仍有尚未解决的技术问题。
二、本周重点政策跟踪分析
(一)国务院常务会议部署创建“中国制造2025”国家级示范区
7月19日国务院常务会议部署创建“中国制造2025”国家级示范区,将在东中西部选择部分城市或城市群建设国家级示范区,将目前已在国家自主创新示范区等实施的简政放权、财税金融、土地供应、人才培养等有关政策扩展到示范区。
国务院总理李克强7月19日主持召开国务院常务会议,部署创建“中国制造2025”国家级示范区,加快制造业转型升级。
会议指出,将在东中西部选择部分城市或城市群建设国家级示范区,将目前已在国家自主创新示范区等实施的简政放权、财税金融、土地供应、人才培养等有关政策扩展到示范区。
其内容包括:加快工业产品生产许可准入制度改革,支持示范区出台制造业和信息产业市场准入负面清单;以各类政府资金和产业基金,带动更多社会资本支持先进制造;安排新增工业用地适当对示范区倾斜等。
建设国家级示范区
会议指出,创建“中国制造2025”国家级示范区,探索实体经济尤其是制造业转型升级新突破,对于推进供给侧结构性改革,建设制造强国,保持经济中高速增长、迈向中高端水平,具有重要意义。
会议强调,将在东中西部选择部分城市或城市群建设国家级示范区,要聚焦创新体制机制、深化开放合作、破解制造业发展瓶颈,与“互联网+”、“双创”结合,打造先进制造工业云平台,在创新体系建设、智能和绿色制造等方面先行先试。
实际上5月17日的国常会已经提出,将择优创建一批“中国制造2025”示范区,支持在政策和制度创新上先行先试,形成智能制造创新氛围和产业集群,打造新的增长区域。
在工信部赛迪研究院规划所副所长张洪国看来,国常会7月19日部署的“中国制造2025”国家级示范区相当于此前“中国制造2025”城市试点示范的升级版。
他告诉记者,此前是以工信部为主来批复“中国制造2025”试点示范城市,在国家制造强国建设领导小组指导下开展相关工作的;今后将由国务院来审核、批复国家级的示范区,相关文件也将由国务院来统一制定。
“由一个部来审批的事项上升到国家来审批,这说明试点示范受到政府更多的重视,‘中国制造2025’试点示范已上升至国家级层面。”
工信部早在2016年3月已启动开展“中国制造2025”城市(城市群)试点示范工作,目前已批复宁波、泉州、沈阳、长春、武汉、吴忠、青岛、成都、吴忠、赣州、广州、合肥、湖州等12个城市和苏南五市、珠江西岸六市一区、长株潭衡、郑洛新等4个城市群。
国家级示范区将兼顾东中西各种发展路径的示范,张洪国表示,东中西部不同地方产业基础和发展条件、开放程度都不尽相同,示范区要根据不同的产业特点和产业基础,选择有代表性的城市或城市群来试点示范。
比如东部的宁波,此前已被选为首个试点示范城市,取得了一些成效,不过有的做法未必就适合西部的城市,而东北国有企业较多的城市的示范区建设路径也会有所不同。
按照此前的《“中国制造2025”城市试点示范工作方案》,试点示范将覆盖老工业基地、东部创新型城市、中部产业特色城市、西部传统工业大市、资源型城市和区域工业绿色转型发展试点城市等不同类型,并逐步延伸到重点城市群(城市带),以典型城市为网格节点,带动全国范围内“中国制造2025”加快实施和落地。
支持出台制造业和信息产业市场准入负面清单
会议提出,将目前已在国家自主创新示范区等实施的简政放权、财税金融、土地供应、人才培养等有关政策扩展到示范区,并对内外资企业一视同仁。
张洪国表示,“中国制造2025”国家级示范区将会与国家自主创新示范区等在创新发展、提升供给质量和水平等方面有相同的诉求,而后者已经探索出一些较为成熟的经验。
其内容包括深化简政放权、放管结合、优化服务改革,加快工业产品生产许可准入制度改革。会议指出,将支持示范区出台制造业和信息产业市场准入负面清单。经批准可将省级相关投资审批、外资管理、经贸合作等权限下放至示范区。全面实行企业“多证合一”。
负面清单本身就带有扩大开放、放松管制的意味。
“我们经常讲要打破行业壁垒,但是怎么打破,到底哪些能入哪些不能入却很难界定,在示范区建设这样一个负面清单,有利于探索市场准入的边界。”张洪国表示,按照此前传统的已经形成的利益格局,少数行业国企更多一些,带有垄断色彩,现在要鼓励打破这种行业壁垒和边界,示范区的负面清单有利于各地界定清行业的边界。
会议指出,要积极为大中小企业融通发展、集群发展搭建平台,统筹用好各类政府资金和产业基金,带动更多社会资本支持先进制造。实施普惠金融服务,国有商业银行已经成立的普惠金融事业部要着力在示范区探索积累经验。国有科技企业可对企业重要技术和管理人员实施股权等激励。
张洪国表示,当前金融空转、未能有力支持实体经济发展的情况仍然存在,一些资金即使进入实体经济,也很难服务于民营企业、小微企业,因此国务院要求以国有商业银行已经成立的普惠金融部门为试点,在示范区探索如何更好地支持实体经济发展。
此外,利用财政性资金成立产业引导基金,是目前一个比较通行的做法,将来很有可能在国家级示范区里,在国家层面成立一只大的基金,引导地方成立若干地方性的产业基金,带动示范区相关产业的发展,从财政上看,将来减少一些项目的补贴,肯定也会增加一些财政性的产业基金支持。
会议要求,安排新增工业用地时对示范区适当倾斜,支持利用老旧工业和商业设施等发展生产性服务业和众创空间。
张洪国认为,目前在工业用地上,西部情况要好一些,而很多东部发达地区的工业用地已经非常紧张,土地政策的倾斜为示范区提供了发展空间和载体。
此外,会议还提出,鼓励对符合条件的高校毕业生、就业困难人员给予创业补贴。允许科技人才在高校、科研院所和企业兼职,推广海外人才优惠便利政策。同时,深化制造业创新发展中外合作,积极引进国外先进技术装备。
三、本周聚焦
(一)工业物联网与工业4.0核心架构
在讨论的诸多互联网、物联网、工业物联网、德国工业4.0与中国制造2025后,总结一下相关架构与课题。
我们认为,不论是IBM的智慧地球(Smart Planet)、思科(Cisco)的万物联网(Internet of Everything, IoE)、通用电子(GE)的工业互联网(Industrial Internet)与工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)、Gartner的数字企业(Digital Business)、德国工业4.0(Industry 4.0)、中国制造2025、阿里巴巴的C2B商业模式、海尔的互联工厂与智能家居,其实讲的都是同一件事,仅是从不同角度切入与实践而已。那就是互联网渗透到社会每一环节的地球生态体系,而这个生态体系将于2025年前完备。
工业物联网与工业4.0核心架构如图一所示,中心点就是服务创新(Service Innovation)与资料创新(Data Innovation)。到2025年时,多数的企业都已经转变成服务的企业,不论是原来的服务业或是原来的工业、制造业与农业。任何产业类别经营的核心以服务为中心,以满足用户口碑为最高价值。
原本产业环节中的媒介企业,包括代理商、经销商与零售商等,都将会因为互联网平台的出现,去中间化而消失。生产产品与提供服务的个人与企业,都将使用信息通讯技术与载具,直接的服务最终使用者。
到2025年时,数字经济的概念已经成熟,不论是2000年所提出的知识经济或是2015年所提出的数字经济都已是政府或企业的基本思维。世界上没有所谓的大数据公司(Big Data),因为所有的公司都是大数据公司。数据与大数据分析与运用于决策,已经广泛的运用在企业经营的每一层面,从消费者探索、消费者参与设计、新兴产品开发、智能工厂生产、智能物流运筹与售后服务维修等。
数据与情报核心概念,广泛的被企业各阶层工作者内化,知识型的数据与情报公司协助企业进行各式各样的决策。
工业物联网与工业4.0核心架构,由三个技术进行高度整合。分别为信息系统(Information Technology, IT)、操作技术(Operational Technology, OT)与通讯技术(Communication Technology, CT)。我们常泛指信息通讯技术(Information & Communication Technology, ICT)与信息通讯产业。到2025年时,将汇流成ICOT技术或称为ICOT产业。
传统的工业型巨人,包括通用电子(GE)、Honeywell、Johnson Controls、西门子(Siemens)、施耐德(Schneider Electric)、飞利浦(Philips)、ABB等的市场,将会持续受到新加入者的挑战,或许在2025年有些公司将消失。
IT信息技术涵盖信息技术对应的软件与硬件。如果以企业整体经营之软件结构来说,包括电子商务(e-commerce)、企业资源规划系统(ERP)、产品生命周期管理系统(PLM)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)与办公室自动化系统(OA)等。在硬件上,信息技术随着云计算(Cloud Computing)与雾计算(Fog Computing)技术之进展,数据中心或是小型数据中心将成为未来信息技术硬件的基础。在端的面向,移动载具与其他移动屏幕,例如鸿海所提出的十一屏将持续增加,显示屏幕将无所不在。
通讯技术包括有线通讯、无线通信、长距离通讯与短距离通讯等将持续发展。根据ETSI通信进程,2020年时5G已经开始商转,而到2025年时,5G通讯网络应该已经无所不在。5G通讯网络仅是一部分,其他通讯包括WiFi、Bluetooth、Zigbee等无线通信技术将持续进展,同时在不同通讯技术间的衔接与整合,也将更密切。
有线通讯还是持续进展,包括在企业的网络端或是工厂的经营端。若以智能工厂为例,工业通讯与总线技术也将持续发展,例如西门子的Profinet与Beckhoff的EtherCAT等。当然,透过电力线进行数据传输的PLC(Power Line Communication)也受到诸多的关注。
OT操作技术是与营运有关的技术种类。从定位来看,可视为信息技术与实体世界中的接口技术。以工厂营运来说,就包括制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)、监视与整合控制(SCADA)与生产线或设备的感测与控制技术(Monitor & Control)。传感器(Sensors)相关技术也是关键角色。OT操作技术运用很广,例如智慧农业的操作技术、智能医院也有其Know-how、智能仓储与物流都将相继建立。
OT操作技术是让系统得以有效运作的关键。诸多操作技术也和实体世界的感测与控制有关,因此智能机器人、服务机器人、智能仓储、智能电动车与智能生产设备均是重点。物联网技术是操作技术一个核心课题。
总结来说,工业物联网与工业4.0核心架构就是上述四个创新与技术的集合、整合、融合、价值挖掘与价值创造。
(二)智能制造时代来临 机器人带动传感器市场需求
近年来,随着智能制造时代的来临,机器人(300024)作为其中一个火热的板块,机器人创新研发迅速在我国乃至全球掀起一股热浪,其市场规模和也在应永行业不断扩大加深。与此同时,也进一步带动其内部传感器的市场需求。
传感器是一种检测装置,是实现自动检测和自动控制的首要环节。它能让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了起来。机器人若想更灵敏、更接近人类,传感器是起到直观重要的作用。
据悉,一个完整的机器人,需要有速度传感器、图像传感器、电磁传感器、触觉传感器等。此外,数据显示,2017年,全球工业机器人市场规模将达到140亿美元,销量将增加逾20;甚至有专家预言,截止2025年,全球工业机器人市场的规模将增长175%,达到338亿美元左右。
由此可见,我国传感器市场潜力十足,这引起国内国内传感器制造商的创新研发,增强企业在传感器市场竞争力。
近期,ST,全球最大的接近传感器供应商,推出了业内最小尺寸的第二代接近传感器;宜科推出更加符合市场需求的OS50系列光电传感器;北京微能汇通推出新型数字化集成化电子式传感器。