一、本周重点事件回顾与分析
(一)物联网时代即将破茧而出 千亿连接量催生新一代巨无霸企业
9月10日,世界物联网博览会在无锡成功召开,截至9月13日进馆参观人数高达17.3万,这是一组依靠大数据实时分析系统给出的精确答案。在当天举行的世界物联网峰会上,省委书记李强在致辞中表示:“物联网的发展正处在一个孕育激荡、有待迸发的状态,一个新的物联网时代呼之欲出,即将破茧成蝶。物联网作为全新的连接方式,千亿连接量必定催生新一代的巨无霸企业。”
物联未来前景可观,谁将成为执牛耳者
从参观展馆民众的热情程度和参展企业的科技成果来看,物联的未来是前景远大的。而从以往的科技发展历程来看,在数十亿连接量的语音网时代,产生了AT﹠T这样的百亿美元规模的公司;在数百亿连接量的PC/移动互联网时代,产生了像IBM、微软、Google、BAT这样的千亿美元级的企业。更从侧面印证了李强书记关于“物联网作为全新的连接方式,千亿连接量必定催生新一代的巨无霸企业”的推论。
物联网时代未来已来,无锡适时抓住了这个历史契机。相关人士断言:“如今物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念,它的覆盖范围与时俱进,已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围。”物联网已被贴上“中国式”标签,世界物联网出自中国,中国物联网出自江苏,而江苏物联网出自无锡。这样的机遇下,谁将成为执牛耳者?“我想,关切和致力于物联网发展的创新企业都有机会,在场的各位都有可能成为物联网‘江湖’的新霸主。”李强书记说道。
物联网“战国时代”,窥见未来生活
当前物联网科技高速发展,各国纷纷抢占发展制高点,各大科技巨头一齐抢滩布局产业链,风起云涌之状,堪比身处物联网的“战国时代”。而意欲执物联网发展牛耳者,必须顺时应势、乘势而上,才能站上物联网发展的风口,先人一步做出顶尖的物联科技,才能实现前沿领跑。
本届物博会,观众们一进展区就可以感受到物联科技的魅力。迎候他们的不是礼仪小姐,而是两位有问必答的小i机器人,它们对展馆的熟悉程度堪比新闻发言人。对观众提出的问题几乎有问必答,“本届物博会有什么亮点?”“本届物博会由去年的3天增加为4天,超过500家知名企业参展……”并且回答会极尽详细,让观众迅速了解大会相关信息。
阿里巴巴展台前从早到晚都排起长龙,乘坐“智慧公交”不用投币只需手机扫码,上车的瞬间车厢内灯光应声而亮;智能厨房里,物联网冰箱显示着每一个单元间储存食物的新鲜度并推介营养优先级,全新的IOT全屋智能解决方案引人遐想;在红豆集团穿戴智能展位,一款由碳纤维缝制的智能发热服装,在肩部、背部安置红外发热薄膜,通过连接手机APP即可调节三档温度,让人对衣服有了全新的定义……普通观众或许搞不懂窄带、宽带的区别,更搞不懂物联黑科技的运行原理,但一个个现实生活中的“应用场景”,让他们切实触摸到一个崭新的时代正渐渐靠近。现场的一个个展区,便是窥见未来的窗口。
大咖金句频出,照亮物联未来发展之路
一个时代的进步离不开前沿科技,更离不开理论持有者的引荐与指导。峰会期间,中国电科集团董事长熊群力、HPE副总裁卡皮尔·拉瓦尔、中科院院士丁汉、华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟、远景能源董事长张雷、阿里巴巴集团董事局主席马云,先后就构建全球物联经络体系、拥抱物联网迎接新未来、物联网与智能制造、共建全联接的智能社会、物联网开创能源新世界、物联改变未来等发表了精彩的主题演讲。
阿里巴巴集团董事局主席马云表示:“核心的不是物,核心的是连,更核心的是把这个连起来以后,能够把它变成智能化。智能化的目的,不是让机器像人一样,而是必须让机器像人一样去学习。”同时,他还与大家分享了他对物联网发展前景的预测,他提到,在过去的两百年里,由于科技的发展,人类对外部世界的了解越来越多,但对自我的了解越来越少。云计算、大数据,能把人所有的行为记录下来,让机器协助人更多的了解自己。人类在未来必须认识到,只有智慧才能对抗未来的机器。
关于物联未来发展的方向,李强书记说:“我们举办世界物联网博览会的初衷,就是为物联网的大发展、为“未来场景”的实现搭建一个大平台,集聚全球物联网领域的最优质要素,借助各方面力量,促进技术进步和产业发展,推动物联网时代早日到来。”而实现这一目标可以从三个方面着手:一是鼓励试验、二是放开市场、三是做优平台。
对此,江苏发展物联网有基础有优势,也有很大的潜力和希望。无锡作为中国物联网发展的发轫之地,正日益成为物联网发展的热土,为物联网产业大发展创造着新的条件和契机。新产业新业态正以不可抵挡之势蓬勃发展,万物互联、万物智能时代即将到来。
(二)物联网已成网络攻击活动目标 安全防御须集成化架构
近日,上海公安机关披露,随着网络技术的发展,现在黑客攻击更多地被用于非法获利或不正当竞争。全面提升企业安全防范能力,保障有效的安全,是当今网络环境下,每家公司都关心的话题。
9月17日至9月20日,“2017网络安全博览会暨网络安全成就展”正在上海国家会展中心举行。网络安全厂商思科公司受邀参加本次展览会,在展览中,思科向公众展示了如何在全智慧的时代,为企业提供有效的安全。思科集成架构安全方案以及思科Talos创新表现在会展中心“商务中的网络安全”区域(B7)亮相。
从互联网到物联网,网络行业在高速发展的同时,也在不断为网络犯罪带来新“机会”。东方网记者了解到,由于自身存在诸多薄弱环节,并且有大量的漏洞可被利用,物联网已经成为了众多攻击活动的目标,使攻击的影响力持续增加。最新的物联网僵尸行为已表明,一些攻击者可能正在为开展范围更广、影响力更大的网络攻击做准备,这些攻击可能会导致互联网瘫痪。
作为全球最大的网络安全厂商,思科公司认为,面对日益猛烈和智慧化的恶意攻击,如今碎片化的安全解决方案无法实现真正有效的防御,安全产品之间必须要能够联动协作。只有集成化架构式的防御,实时共享威胁情报,才能实现全面有效的安全。
展览中,思科提供的网络安全方案,可以帮助用户实现安全的简单化,可扩展,自动化,旨在为客户带来真正有效的安全性。要实现有效的安全必须要加快威胁检测与响应时间。在最新发布的思科2017年中网络安全报告中提到思科已经将威胁检测时间均值降低到3.5小时,而行业平均时间为100-200天。
安全始终是思科第一优先级的核心业务,思科会继续加大在中国的投入,包括合作伙伴生态体系的建设,思科Talos威胁情报信息的合作与分享,安全人才和创新能力的培养,未来3年,思科公司计划为中国教育投入价值约5亿人民币等值的课程、教学软件、教学平台,培养40万人次的网络技术、网络安全和IT创新人才。
据悉,思科Talos团队由业界领先的网络安全专家组成,他们分析评估黑客活动、入侵企图、恶意软件以及漏洞的最新趋势。包括ClamAV团队和一些标准的安全工具书的作者中最知名的安全专家,都是Talos的成员。这个团队同时得到了Snort、ClamAV、Senderbase.org和Spamcop.net社区的庞大资源支持,使得它成为网络安全行业最大的安全研究团队,也为思科的安全研究和安全产品服务提供了强大的后盾支持
二、本周重点政策跟踪分析
(一)工业4.0时代,BIM+是未来建筑工业化发展趋势
德国提出工业化4.0 的指向性非常明确,美国也在新的时代里提出信息时代新硬件时代的战略,中国也提“互联网+”。对于德国来说,工业4.0的指向非常精准,即利用德国制造业的优势,在新时代里继续保持国家发展的优势。
工业4.0 包含集中式控制向分散式增强型控制的转变,对于建筑行业来说意义非常大。建筑的大量采购和运输在工业 4.0 里得到了颠覆性改变,就像最大的出租车公司没有车,最大的零售商没有实体店,没有产品库存。所以建筑行业未来怎么样?其实我们的信息和网络时代也是带来革命性的变化。将产品的全生命周期和全制造流程的数字化以及基于信息通信技术的模块化的集成,将形成高度灵活个性、数字化的产品与服务的一种生产模式,在这种模式下, BIM是一个核心的技术平台。因此看到信息化和工业化的关联性, BIM 是促进新型工业化和建筑业信息化发展重要的技术和技术平台。 BIM技术是推动建筑的颠覆性革命。
█ 建筑的“ BIM+”时代
互联网+”在建筑行业里可以称为“ BIM+”。在 BIM 技术平台上,很多东西可以加载进来。美国目前在BIM领域里大幅推进,不断更新BIM标准的版本,在这方面中国还有大量的工作要做。
“ BIM+”时代的到来,与互联网、云计算、大数据以及3D打印、VR/AR技术以及3D GIS等结合在一起,从BIM技术平台上有很多延展。比如在3D GIS和 BIM集成方面延展到城市层面上,智慧城市、数字城市可以打通平台,一起高效率进行设计施工和运营维护。
BIM+VR也是可以解决很多原来难以解决的问题,比如所见非所得和工程控制难的一些问题。实际上VR提供了很多新的技术手段,有一种说法是,数字化设计的平台和VR结合将来成为我们泛设计企业的核心竞争力。
AR 伴随着 VR 快速发展,不仅是在虚拟环境里,叠加到现实环境里,BIM和AR的结合也有很多发展空间,为我们的城市建造和建筑设计、施工带来了很多可能性。
BIM+3D打印、BIM+机械臂施工方面,现在机械臂从硬件上来说已经较成熟,关键现在是否在工程领域、设计领域、施工领域真正把这些用起来,这给我们的建筑师提供了很大的想象空间,一些造根据建筑需要生成的造型比较特别的建筑,以往属于比较难以建造的建筑形式,现在通过BIM和3D、BIM和机械臂的制造都可以实施。原来一些设计上用非线性做的东西,可能也需要用3D技术和机械臂真正去建造实施出来。
█ 中国建造的转型升级
中国要从建筑业大国成为建筑强国走向世界,粗放的中国建造需要升级和转型,这需要以工业化和信息化为核心。其中有三个要点:
1、精致化建造,即怎么低能耗、高效率地去建造。
2、智慧化的关键,建筑要为使用者考虑,很多东西从设计、施工、运营一直到使用监管,智慧的思想要能够始终贯穿进来。
3、建筑要以绿色化为引领。
三、本周聚焦
(一)机械行业:高端制造强劲 轨交逆势增长
2017 年 1-8 月,全国固定资产投资同比增长 7.8%,增速较 1-7 月份回落0.5 个百分点。其中,高技术制造业投资同比增长 19.5%,高耗能制造业投资同比下降 1.6%,高技术制造业依然是投资重心。从关键样本产量来看,1-8 月,工业机器人同比增长 63%,集成电路同比增长 24.7%,新能源汽车同比增长 25.4%。
铁路投资加速印证拐点,继续推荐神州高铁后市场稀缺标的
相比于固定资产投资趋缓的大趋势,铁路运输业固定资产投资继续加速,2017 年 1-8 月同比增长 4.2%,较 1-7 月同比增速提高 0.9 个百分点,轨交行业投资持续向好。继续强烈推荐神州高铁,公司是国内唯一涵盖全产业链的轨交运维平台。公司背靠海淀国投的资本、资源战略支持,借助商业模式创新,订单获取能力和渠道或将受到显着强化。考虑到公司的稀缺性和业绩增速带来估值溢价,我们预计 2017~19 年净利润分别为 6.0、 8.6、12 亿元。
8 月装载机销量同比增 74%,工程机械行业首推柳工
装载机行业 8 月销售 7,634 台/YoY +74.21%, 1-8 月累计销售 64,335 台/YoY +41.11%;装载机 8 月出口 1,487 台, 1-8 月累计出口 12,248 台/YoY+34.77%。 1-8 月下游基建与房地产开发投资分别增长 19.8%、 7.9%,增速高于我们的预期,下游需求利好工程机械复苏弹性。我们预计装载机行业全年增速 30-40%,市场份额进一步向行业龙头集中。行业首推柳工,装载机和挖掘机占有率提升,应收账款环比下降,融资租赁销售风险可控,在手现金充足。 我们预计公司 2017~19 年分别实现净利润 3.8、 8、 11.8亿元,对比行业其他公司,柳工的资产负债表更加强健,业绩弹性更大。
电动车大势不变,锂电设备长期需求有望持续
中国考虑加入燃油车禁售阵营,按照国内每年 3000 万辆新车,我们预计到 2050 年每年动力电池消费量 1500GWH,对比现在每年的 40GWH,空间是 40 倍。按照每 GWH 产能设备投资 3-5 亿元的假设,理论上,设备的长期市场空间在 4500-7500 亿。中期来看,我们测算前 8 家主流电芯厂商2020 年的产能将达到 220GWH, 2016 年底产能 120WGH, 3 年复合增速接近 50%,对应的 2018-20 年设备投资需求合计 400-600 亿元。锂电设备竞争格局往龙头集中趋势不变,锂电产线自动化估值相对较低,看好今天国际、诺力股份。
(二)人机交互新范式呈现 智能语音发展需跨越三座大山
当今处于物联网时代,而语音识别被视作为人机交互的入口,由于人工智能和机器学习迅猛发展,语音控制也变得更为实用。在接下来的几年里智能语音将成为人机交互的新范式,语音技术将解放人类双手和眼睛,用户以较低的成本实现随时访问。未来与智能家居、可穿戴设备、机器人等交互模式,智能语音将是最佳人机交互模式。
语音识别面临两大挑战
语音识别是现在最为耀眼、大家生活中接触最多的语音技术。近些年来,语音识别技术突飞猛进,自然受到广大公众的极大关注。毕竟,语音识别的进步代表着机器的听力发展,是人工智能的重要一步。目前语音识别存在可穿戴设备的交互与通用应用程序入口两个急切需求。可穿戴设备因体积等原因限制,仅拥有局限输入输出设备。通用应用程序入口简单点说就是现在的VIV正在干或者说想干的事情。VIV希望通过一个语音助手解决所有现在所需要用APP去解决的所有问题。
那么是什么因素导致语音识别还不能更进一步呢?首先是要解决两大挑战,一大挑战在于,使得该项技术熟悉各种各样的语言、口音和方言。也许,这一点在中国尤为重要。另一挑战是:教导语音识别技术理解嘈杂背景下(比如在酒吧和在体育场)传来的指令。
快速发展需跨越三座大山
要快速发展就必须跨越硬件、算法、内容这三座大山。首先是硬件,硬件部分芯片与麦克风阵列是核心部件。当下的语音技术还只在算法阶段。一类是成本较低的传统语音模式识别技术,通过波形比较、波形匹配以及特征化实现;另一类是基于AI技术的,由于适应性好,可做到更加精准地识别。只要芯片支持音频输入功能和对应的运算性能即可,比如CPU能够达到ARM双核1.2G就可满足语音识别的要求,但称之为专用的智能语音芯片并不严谨。其次是算法,主要包括语音检测、降噪、去混响和回声消除等传统音箱和通讯工具也需要具备的基本算法。智能音箱的关键算法是唤醒、语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成和文语转换等算法。第三是内容,语音识别的目的是将语音信号转化为文本,目前,语音识别技术相对成熟。声纹识别是根据语音波形反映出的个人生理和行为特征的语音参数,并以此来识别说话者的身份。现实中,该识别的准确率并不如指纹、虹膜识别。这也是智能语音更高“智能”形态的表现特征。
智能语音面临两大技术瓶颈
智能语音存在两大技术瓶颈。第一个远场环境复杂,夹杂噪音、混响、自噪声等,容易导致机器端“听不清”,从而影响后续一系列操作。解决了这个问题,偏命令控制的终端便能带来良好的用户体验;第二个更深层次的智能问题,真正的智能需要实现语义的突破、需要声音与视觉的融合,这样的方案才更适合做拟人形态的机器人。
智能语音技术的发展并非一朝一夕,所以在技术层面已具有根基,现有的硬件与方案是可以满足当下智能语音要求的,但若在性能、成本、智能程度上更进一层,仍需继续深耕,因为产品的逐级落地自然就有一个不断完善的过程。随着人工智能的发展和深度学习技术的使用,语音识别准确率已经达到了95%以上。计算机和智能终端的界面正在从“键盘+鼠标”变为“麦克风+按钮”,智能语音带来的交互新体验正在渗透。有数据显示,预计到2020年,全球语音识别的市场规模将从2015年的61.9亿美元增长到200亿美元,可以说语音识别未来的市场发展十分有看头。