一、本周重点事件回顾与分析
(一)工业机器人发展趋势分析:全球市场到2020年将大幅增长
传统的生产模式还不会很快消失,因为它对于大规模生产还是最理想的。在这些传统的工厂里,工业机器人是固定在一个位置上的,通过编程执行特定的任务。传统的工业机器人高效、精确、可靠。不过,这些传统的工业机器人无法看到它们周围的环境、感觉物体或与人类互动。
未来智能机器人的特性包括可以应用在不同行业领域中的能力,例如制造业工厂或居家。它们还需要连接到与其他智能设备共享信息的网络,以及具备通过人工智能算法、云和大数据的支持来学习的能力。它们同时也需要一个简单、安全、友好的人机界面(HMI),和可以移动的能力。
IHS研究显示机器人全球市场到2020年会大幅增长,其中工业机器人和专业服务机器人增长最多。
更加智能的机器人
许多科技巨头们现在都在投身制造更加智能的机器人。例如,谷歌正在训练其六轴机器人捡起不同形状和材质的物体。这些机器人没有对特定物体进行预编程,因此在遇到新的物体时,它的失败率较高,不过它们可以从每一次失败中学习,因此能够在下一次捡起同类型物体时使用正确的策略。该机器人可以在其失败和成功的尝试中学习并通过云技术与其他机器人分享经验。
Fanuc正在使用深度学习算法进行类似的研究,使用尝试和失误来学习如何在捡起随机摆放的物体方面保持90%的精准度。Fanuc与Nvidia结成伙伴为预测停机时间以及提高现有机器人运行效率提供服务,而Nvidia为其提供提供GPU芯片组。更多对于深度机器学习的潜在应用包括,通过提前计划维护工作而降低停机时间,以及通过分析视觉系统和传感器数据来优化机器人的运动等。
与人类协作、互动的机器人
尽管协作机器人和它们传统的机器人同类相比还没那么有效率和精准,不过它们的优势很多,包括安全、可移动、灵活、节省空间、安装部署和编程都很简单。IHSMarkit预测协作机器人的市场规模会从2015年的1亿8百万美元增长到2020年的5亿7千万美元。
机器人的设计理念是使其了解周围的环境并且与人类互动,这与在组装线上工作的传统机器人不同。这些技术的目的是开发出一些自然的接口,可以在培训更少、能耗更低的情况下实现复杂的机器人系统运行。
协作机器人在全球范围内都是很热门的话题,许多工业机器人供应商都在展示他们的协作机器人,包括:来自ABB的YuMi;来自UniversalRobots的UR3,UR5和UR10;来自RethinkRobotics的Sawyer和Baxter;以及来自Fanuc的CR-35iA等。
根据2016年IHSMarkit服务机器人与无人机报告来看,2015年专业服务机器人的市场估计为26亿美元,预计到2020年,销售额会达到128亿美元。2020年以后,预计专业服务机器人的全球市场会增长的更快,在2030年会达到806亿美元,更多的机器人会从原型机阶段进化到满足各个不同应用的商品化阶段。
对于专业服务机器人市场来说,专业服务应用需求是以10亿美元为单位的商机。最早对于专业服务机器人的应用领域包括农业、物流、医疗、家政服务和健康等领域。
随着对服务机器人需求的增加,自动运行的机械设备正逐步代替由农民完成的工作。它们正在用于例如播种、种植、收割、修剪、除草、采摘、分拣、喷洒以及物料搬运等流程。
医疗和保健行业也在应用服务机器人方面取得了巨大的进展。随着外科手术机器人价格的降低以及它们在医疗操作中的任务越来越多,医疗行业仍将是机器人增长最快的领域之一。随着全球老龄化到来,特别是例如日本和德国这些发达国家,对于佣人机器人的需求会随着科技的发展而增长。
移动性是服务机器人和传统工业机器人之间的最主要区别之一。机器人的类型可以根据环境、移动性和可携带性分为四种类型:陆上用的、空中用的/空间中用的/无人机、水中用的、以及可穿戴的/外骨骼的。
机器人的形状因素与机器人工作所在的环境和机器人系统的移动性相关。靠轮子或轨道的机器人可以在结构性和可预测的环境内很好地适应(正如自动引导车在工厂内或清洁机器人在家里所做的),而有腿的机器人适合应用在非结构性和不可预测的环境中。
(二)人工智能“风口”抢夺战:阿里向左 百度向右
人工智能最近真心是火啊,不仅是企业还是政府,都在积极推动啊。
比如,最近,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。
简单来说,这一新规划为整个人工智能行业注入了强心剂。但因为发展阶段的不同,技术的成熟度、法律法规等客观条件,具体的商业化落地却展现了不同的图景。以目前人工智能商业化落地的两个领域无人驾驶和智慧停车来说,无人驾驶需要人工智能适应更加复杂的现实环境实现完美驾驶。而智慧停车的技术则相对成熟,通过人工智能实现车路协同的复杂技术体系,最后达成智慧城市,提高城市的运营效率。
阿里向左,百度向右
不甘寂寞的巨头们也纷纷根据自己特点布局赛道,旨在抢夺人工智能这个国家战略“风口”,但每家的发展重点却各不相同。其中,阿里和百度这两大绝对的互联网巨头,就在出行领域的人工智能技术应用方面,走向了完全不同的道路。
百度方面,“阿波罗计划”是最大卖点,无人驾驶则是其核心能力。在上个月的百度AI开发者大会上,李彦宏乘坐无人驾驶汽车的现场连线视频占据各大新闻头条,一时引发国内外科技行业的热烈讨论。但随之而来的,却是对于其合法性问题的质疑。目前,不管是国内还是国外,对于无人驾驶的标准和法律法规都存在一定的空白地带。特斯拉的无人驾驶更是出现过车毁人亡的惨烈事故,无人驾驶究竟何时能够进入人们的日常生活,仍然是个未知数,目前看来还有很长的一段路要走。
相比于百度大张旗鼓的“阿波罗计划”,阿里在出行领域的人工智能应用上则显得谨慎而低调,但更加务实。近期,阿里YunOSAuto系统更新了一项新的功能“无感支付”,通过与ETCP等停车场服务提供商合作,用户可以在全国超过6000个具备ETCP电子支付功能的停车场实现不停车、不使用现金缴费的智慧停车体验,其志向是打造基于YunOSAuto系统的车联网体验平台。据了解,此功能在其合作的上汽荣威RX5、荣威I6等车型中也有搭载。
孰优孰劣,趋势何方
一方是高调宣传“阿波罗计划”发力无人驾驶,一方是低调布局智慧停车。至于为什么会走向不同的道路,这还要从两家企业的各自优势说起。虽然都是国内互联网的顶尖巨头,但百度和阿里最核心业务所涉及的行业却完全不同。
百度拥有国内顶尖的编程、研发、搜索等方面的人才,其技术水平更是达到了国际领先地位。但从公司整体发展上讲,与谷歌、亚马逊等国外企业,或者阿里、腾讯等国内巨头相比,百度除了搜索,缺乏一款战略级的产品。同时,虽然其在人工智能领域重点发展的无人驾驶技术,但短期来看还没有盈利的预兆。
而从总体上讲,阿里的战看上去更加清晰一些,新零售生态就是其发展的最核心路径,而支付则是其核心业务能力。通过智慧停车,阿里实现了线下渠道的进一步扩展,同时占领了极为广阔的流量入口,并获取更多支付人群。通过线下停车场景的支付人群的覆盖,实现了对于整个阿里生态的反哺。
百度的无人驾驶之梦落地仍然有待时日,且充满未知挑战,产业链协同较难,大多是百度投入了巨大去做整体研发,如果未来不去跟大型车企进行合作,是否将很好的落地还有待观望。而阿里则是布局更加成熟、务实的智慧停车领域,其产业链经过最近几年发展,已颇具规模。实际上,深入了解就会发现,智慧停车其实是无人驾驶不可或缺的一部分,智慧停车恰恰是无人驾驶停下来的基础,是让无人驾驶名副其实得以实现的关键。缺少智慧停车,无人驾驶就成为了只能行驶在路上的伪命题,可以说这两者之间并不是竞争关系,未来必将会以紧密合作的态势出现。
无论是百度的无人驾驶还是阿里的智慧停车,都已经或将为人们的生活带来了翻天覆地的变化。两者的发展方向并没有孰优孰劣的高下之分,均是人工智能在出行领域应用的必经之路,未来必将相互结合。而至于未来的路径哪边更好,就是仁者见仁智者见智的问题了。
二、本周重点政策跟踪分析
(一)工业4.0是未来智能制造的必然趋势
目前定制家居的企业还达不到工业3.0
首先工业4.0必须由家居建材产品标准化大批量生产转向个性定制,必须导入工业4.0,如果生产过程不能实行智慧型生产,这么多零散的订单,没有办法实现高效率的生产。中国家具协会统计数据表明,在2001至2010十年间,中国家具行业增速保持在30%左右,发展势头迅猛。家具行业大资金投入、高劳动密度的发展模式已经难以为继,后续发展必须从量的增长转为质的蜕变。以往的成品家具采用的是高库存B2C模式,企业需要承担巨大的采购、仓储、库存等成本。其次最近几年,家具行业涌现出了一个新品类——定制家具。然而在制造领域,做定制的有一个问题,没有办法实现智慧化,定制的产品也没有办法实现标准化,现在定制家居最领先的企业也不够达到工业3.0。
互联网迅猛发展为中国工业4.0推波助澜
虽然目前中国定制家居企业走进工业4.0还有一段似乎遥不可及的距离,但不可否认的是在中国特色互联网信息产业的带动下,我们已经向工业4.0时代迈进了一大步。现如今中国企业在网络和软件领域的发展,让世界惊叹。上文提到,美国依靠互联网垄断整个欧洲大陆,推荐了欧洲的工业4.0进程。在中国,有可以与谷歌对抗的百度,与Facebook对抗的微博,与eBay和亚马逊对抗的阿里巴巴,与YouTube对抗的优酷土豆。中国网络业的迅猛发展,则为制造业建立“铜墙铁壁”,这种现象在世界上都是独一无二的。
智能家居成未来必然趋势
家居行业已经提前进入工业4.0探索期。在当今的家居工业格局中,主要分成品家居、传统手工打制家居、和工业定制家居三个细分市场类别,而对于制造业来说由三个部分组成,智慧生产,智慧物流,智慧服务。工业4.0中C2B智能生产是4.0和3.0最大的区别之一,智能生产很好的满足了客户对个性化和定制化的需求。智慧制造将是定制家具行业制造技术发展的必然方向。
其次智能化是工业4.0最大的特点。家居行业4.0同样绕不开智能家居,未来的智能家居系统将包括七大生态圈:洗护、用水、空气、美食、健康、安全、娱乐居家生活。这些生态圈将分别对应:热水器、净水器、空调、冰箱、洗衣机等等家电终端产品。家居4.0将会把智能系统和产品与装修进行融合,让智能家居真正落地。
基于国情,我们在借鉴德国“工业4.0”的基础上,走渐进式工业升级之路就成为合理选择。在有条件的行业企业率先实施“工业4.0”,可为其它行业做出示范、提供借鉴,进而共同推动中国工业实现整体升级。此外家居企业应该重视并加大战略、模式、服务、品牌等方面的投入,主动顺应市场并引导产业发展,最终化被动为主动,从而迈向中国家居行业下一个辉煌。
三、本周聚焦
(一)2025年全球5G连接将达14亿 中美日成连接量最多国家
8月15日消息,根据英国调查公司最新调查结果显示,全球5G连接预计将从2019年的100万增长到2025年的14亿之多,到2025年,中国、美国和日本将是拥有5G连接数量最多的国家。这三个国家5G连接总数将在2025年占全球5G连接总数的55%。
2025年全球5G连接将达14亿
由于在核心网实现网络功能虚拟化是5G可以通过网络切片等新技术满足不同企业业务需求的前提,因此,2019-2020 年5G商用之前,大部分投资可能集中在升级现有网络,为5G商用做准备,而不是购买新的5G接入网设备。
研究人员预计,全球5G连接预计将从2019年的100万增长到2025年的14亿之多。这也意味着年增长率将达232%。到2025年,美国将占全球5G IoT连接的30%以上,其中固定无线宽带和用于汽车服务的5G连接数量最多。在商业物联网收入方面,研究人员预测,ARPC(每个连接的平均收入)表现可能不会太佳,包括智慧城市和数字医疗保健事业。
到2025年中国5G连接数将超4亿
在资本支出方面,5G投资相比于4G将更加平缓和持久,预计主要是从2018年到2025年这7年之间。早期的商业部署可能需要投资到小基站和传输的升级上,使得光纤回传(高达10Gbps)可支持低于10 ms的时延。后续5G覆盖将扩大到更广的农村地区,这可能需要新的站址和更多的资本支出,实现更广泛的覆盖将进一步考虑商业成本和标准支持,预计在 2020年之前不会推动这项工作,同时,2020年之前也不会出现5G资本支出占收入的比例达到与4G类似的25%或者更高水平的情况。
根据报告关于5G各环节的投资规模的测算中,光模块投资规模为826亿元人民币,占5G总体投资规模的6.4%.建设初期,最先受益的基站天线和射频模块。在大规模的接入网建设和网络架构重构阶段,最大受益环节将是通信网络设备及SDN/NFV解决方案,网络规划运维在建网的早期和建成后将受益,光纤光缆和光模块在网络建设和升级中受益。随着网络基础建设的完善,最长远的受益将为系统集成与行业解决方案、大数据等业务。
(二)中国制造业正经历产业转型阵痛 如何拯救
在上世纪90年代,得益于资源稀缺的环境,和借着政策的东风,制造业享受了巨大的人口红利。虽然溢价能力不高,但还是赚取了大量的利润,而且劳动密集型企业的可怕之处在于,可以从每一个员工身上,榨取无穷的剩余价值,单位利润乘以巨大的数量之后,总利润依旧可观。
21世纪以来,我国制造业主要是靠要素驱动,特别是人口红利以及投资驱动。尤其是中国加入WTO之后,在中国积极引进外资的政策吸引下,以及中国亚太市场的战略推动下,大量外资涌入中国,形成了中国数以万计的外资和合资制作企业,以及台资、港资制造企业。
过去,依靠人口红利、环境资源在短期内,中国制造以“Made In China”的标志走到了世界的前沿,创造了短暂的辉煌。
但同时,放弃了品牌溢价能力,依靠控制成本和自虐的提高效率来服务于发达国家的订单,错过了最佳的转型时机。从2014年,我国GDP增长放缓,由过去的高速增长转为中高速增长的新常态,而中国的制造业受各种内部因素和外部压力的影响,也开始迈入制造业的新常态。
中国制造业红利褪去、倒闭潮频现
美国启动制造业回流计划,德国也提出工业4.0准备全面复苏制造业。中国却面临人口红利消失、倒闭潮频现、外资纷纷撤离的困境。
外资撤离让各条产业链陷入危局。特别是一些头牌外资企业的撤离,令数十万待遇优厚的工作机会流失到东南亚等地。当前国内制造业优势已不那么明显,土地成本高涨,人工成本继续上升,税赋加重等使得成本上升;而市场又有饱和萎缩趋势,使得竞争更加激烈,出货价格在下跌。不少厂家都是亏损接单生产,步履维艰。如果不能维持利润,企业不可能永远亏本生存,要么关门歇业,要么转移内地或者国外。
2015年2月,微软计划春节前关停诺基亚东莞工厂,该工厂近期正加快速将生产设备运往越南工厂。同时,位于北京的微软、诺基亚工厂也将同步关停。此次诺基亚东莞和北京工厂裁员共计9000人。上半年,金仁宝、三星加快撤离步伐,伟创利远赴美国设厂,富士康大举进军印度。从长三角蔓延到珠三角的制造业倒闭潮还在延续……
长三角、珠三角制造企业扎堆,生产水平、制造规模良莠不齐,根据市场优胜汰法则,每年有数十家企业倒闭也不算新鲜事。但此次各制造大省接连出现的企业倒闭却有别于以往,此次企业倒闭的原因值得深思。
我们来看下中国制造业面临的问题:
一方面,近几年,我们可以看到中国制造面临着双重压力:内部人力成本和运营成本持续上涨,外部经济形势持续萧条、贸易数据每况愈下,低端制造面临东南亚和发展中经济体的低成本竞争,高端制造需要抵御发达国家的冲击。
另一方面,制造业巨头却纷纷脱实向虚,转去运作地产或金融项目。早在2010年,TCL就与万通地产签订协议,利用双方在地产开发及工业土地的独特优势,为工业地产开发开辟一个全新的方向与模式。TCL前些年通过投资“杠杆”,在全国圈下了大量的工业土地,足以让他们在未来的若干年内,依靠土地开发过一段“安稳”日子。
冰火两重天:从”中国制造“到“中国智造”之路
2015年,国务院发布《中国制造2025》战略,这是中国政府实施制造强国战略第一个十年行动纲领,提升创新能力,突破智能制造,成为重中之重。
智能制造、共享经济、新技术新模式不断涌现,逐步推动产业间、区域间推陈出新,使中国制造业开始向中国智造转型,但是转型不易。大企业得益于资源优势和创新基础,可以紧跟市场。
然而,中小企业规模小、资金少、人员少,技术水平较弱、可动用的资源有限。特别是金融领域乱象丛生,脱实向虚,资金大量流入房地产和一些高回报金融投资领域,民间投资偏弱,同时因为去产能、去杠杆导致银行调整信贷政策,使得企业现金流受限。
对于制造企业而言,想实现产业升级,其内部机构调整、资源配置等都离不开金融市场的推动。
然而,中小企业“贷款难贷款贵”的问题是多年困扰企业发展的老大难问题。占有主要存款资源的国有大银行都在花大力气追逐央企或高端大客户,宁可少赚钱或不赚钱也愿意把贷款堆给大的国有企业,特别是近两年经济下行的形势下,银行不良贷款快速增加,促使银行风险管理的门槛明显提高,普遍采取了强化有实力企业第三方担保或全额有效资产抵押等比较原始的风险防范措施,大大增加了一般制造企业,特别是中小制造企业的贷款难度;而股份制的中小银行,不仅担保方式与大银行相同,且贷款价格一般要在基准利率基础上上浮20%~30%,财务成本居高不下。
加之,我国能源、物流等要素成本相对较高的原因,造成充分竞争状态下的中小制造业企业惨淡经营。
让金融回归实体融资租赁在中国智造中将大有作为
中小企业从“中国制造”转向“中国智造”,必须要通过技术革新和设备更新来加快实现,近年来,很多企业也开始尝试“机器换人”、信息化系统等方式来探索智能制造道路。然而,设备更新、尤其是智能设备的成本对于中小企业来说投入太大,以至于许多中小企业不敢涉水。
金融服务于实体经济,首先就要解决中小企业尤其是小微企业融资难问题。中小企业融资难的根源,主要原因是我国金融业不够发达,制度不够完善。一是金融机构种类不够丰富;二是金融业务不够丰富;三是金融产品不够丰富。
在行业人士看来:融资租赁在制造业及中小企业转型升级中的作用将无可替代,二者结合是历史发展的必然趋势。
融资租赁具备“融资+融物”的独特属性,与实体经济、实物资产连接紧密,是服务实体经济最有效的金融形式。
当前,融资租赁已成为企业更新设备的主要融资手段之一,被誉为“朝阳产业”,随着融资租赁业在我国经济生活中规模和占比的提升,其在我国经济发展战略当中的地位得到空前的提高。但比起发达国家来,我国融资租赁市场规模仍然较小,在管理水平上相比成熟市场有待进一步提升,远未能充分满足经济发展的实际需求。
事实上,融资租赁除了门槛低、融资方式灵活的特点外,同时具备融资期限长,还款方式灵活、压力小的特点,非常适合中小企业解决自身融资难题。特别是在还款方面,中小企业可根据自身条件选择分期还款,极大地减轻了短期资金压力,防止中小企业本身就比较脆弱的资金链发生断裂。
其次,融资租赁是集融资与融物、贸易与技术更新于一体的新型金融产业,融资与融物相结合使企业在资金短缺的情况下引进设备成为可能,可以推动企业设备投资增长、装备“走出去”和国际产能合作。