资讯动态：
2016年9月我国纺织品服装出口额同比下降：据中国海关总署最新统计数据显示，2016年9月，我国纺织品服装出口额为227.64亿美元，环比下降18.50%，同比下降15.41%。其中，纺织品(包括纺织纱线、织物及制品)出口额为77.20亿美元，同比下降20.46%；服装(包括服装及衣着附件)出口额为150.45亿美元，同比下降12.56%。
越南纺织业难完成2016年出口目标：据越南纺织协会报告，越南9月份纺织品出口26.9亿美元，环比下降7%，前9个月出口总额为211.1亿美元，同比增长6%，完成年度计划68%。越南纺织协会预计，2016年纺织品出口额280-290美元，同比增长5%，难以完成300-310亿美元的目标。
安踏体育中期营业收入62.5亿：国内知名运动品牌安踏体育日前发布2016年中期业绩。报告显示，2016年上半年公司营业收入达62.5亿元人民币，同比增长19.75%；归属上市公司净利润达11.29亿元人民币，同比增长16.99%。业内人士认为，安踏体育业绩能够保持稳步增长的优势在于公司实行多品牌策略，市场布局范围广、空间大。
价格数据:
10月17日纺织指数
市场分析：
纺织行业必将与大数据接轨，绍兴纺企怎么办
纺织行业是中国工业经济的支柱产业，全行业年产值约9万亿元，企业约15万家。然而不少企业都面临着一个尴尬的局面：制造成本持续上升，高端产品市场较难进入，低端制造业逐渐向亚洲周边国家转移，电子商务也来分一杯羹……他们深知固步自封只会让生意越来越难做，迫切希望转型却又不知从何下手。
未来，纺织行业必将与大数据接轨，绍兴的纺织企业又该如何搭上这趟车呢？10月15日，柯桥秋季纺博会首次举办“大数据时代与绍兴纺织创新发展论坛”，5位专家围绕“大数据如何在纺织行业中精准应用”的话题作了分析。
浙江工业大学之江学院大数据研究中心主任张晓明博士认为，纺织企业大部分属于中小企业，缺少互联网思维和数据思维，而且数据孤岛现象严重，政府有关部门较难单独为企业提供具体的信息支持，导致企业获取市场信息的能力有限，对供需缺乏预判，产业链中各环节的联动效率低，在国际竞争中缺乏优势。
张晓明说，未来大数据在纺织工业中的基本应用就包括：提供需求预测和优化产业链。所谓提供需求预测，就是使用数据分析，对产品的主要需求国家与地区、需求量、价格范围、竞争指数，以及采购商名录进行预测，以便企业在生产、采购和营销时精准决策。所谓优化产业链，就是集中经营、分散制造，通过互联网+大数据进行协作管理，使得厂家们在一条产业链上合作，协助引入的工业机器人、智能生产线、物联网都属于大数据范畴。
在服装行业，已经产生了一些“试水”大数据，为顾客打造定制化模式的品牌，如九牧王、阿迪达斯等。时尚行业柔性供应链专家夏茂惟硕士称，由顾客个性化体验所驱动的定制化模式是服装企业转型的主要发展方向。顾客的体型、喜欢的款式、颜色、工艺等信息都将成为最有价值的数据，平台可对顾客进行完全个性化的推荐，下单后，特定系统仅需要12秒就可以完成一个版样，再将版样传到柔性供应链智联工厂进行生产，顾客可在后台实时看到服装生产的进度。他预测，未来数字化4.0时代，将会产生一个生态型全程可视化平台。
既然大数据可以创造奇迹，那么企业该如何利用呢？大数据精准营销专家易聚奎硕士表示，许多企业虽数据海量，但不能发现其中的有效信息，这是因为大多由业务人员进行数据分析，没有能力进行深度挖掘，即使购买了专业分析工具，也多因使用门槛高，没有深入发挥其价值。而企业决策者所面临的问题诸如：如何降低企业风险，怎样实现消耗最小化和收益最大化，怎样找到最多最准的目标客户等，都需要运用大数据处理技术、数据分析、数据挖掘等专业技术来完成。引入专业的数据分析师，或借助专业机构进行数据分析和决策支持，可以让企业在未来发展中把好航向，少走弯路。
