一、本周重点事件回顾与分析
（一）无人驾驶和机器人的技术进步 未来将创造更多就业机会
当我们谈论“机器人抢饭碗”话题时，除了兴奋之外，很多读者可能也会感到深深的焦虑。
对于大家的担忧之情，我们有两方面看法：
首先，细节很重要。虽然所有行业都会受到影响，但这些影响的特征却有很大差异。为了理解今后可能发生的事情，我们必须明白一项工作究竟由哪些任务组成，了解具体行业和地区的人口因素，以及监管或其他可能阻碍自动化技术发展的外部“制动器”（尤其是社会态度）。全盘概括的观点所造成的误导必然超过它所带来的启示。
其次，有必要提前面对这些问题。回避问题无法阻止科技进步。所以，关键是要依据事实规划方法，而不能感情用事。盲目乐观和盲目悲观都不可取。
我们来看一个具体案例。
当媒体提到有可能因为自动化技术而减少的职业时，最常看到的就是与人和物品的移动有关的职业，例如卡车、出租车、专车等。这通常能写出很好的标题，所有人也都会很快“理解”。但真正的前景非常复杂而微妙，未必会像媒体描绘得那么极端。
这些工作之所以意义重大，一方面是因为其数量庞大——不包括专车司机在内，全美约有400万职业司机，另一方面则是因为其中的一部分人将此作为一项过渡性的经济来源。出租车曾经是移民迈入工薪阶层的主要入口（纽约多达94%的出租车司机在海外出生），但出租车司机的中位数收入不到全美整体收入的一半。
随着专车服务在美国及全球不断扩张，全职和兼职司机的机会正在增加——短期内还有可能继续增加。然而，这种劳动力的扩张不太可能持续。很多人预计，无人驾驶共享汽车将在2020年推出，从而在2025年左右对这些依赖驾驶员的领域产生实质性的影响。
这便引发了一个重要问题：这些人未来可以从事什么工作？他们需要什么样的培训和技能？
与很多新的技术进步一样，新的机动性——包括无人驾驶汽车——都会提升效率和生产力，从而降低单位运输成本。这会令消费者拥有更多剩余收入，从而花费到其他的商品和服务上。
这些收入会花到什么地方？与之匹配的工作又是什么？
当人口趋势与新的机动性相碰撞，可以想象逐渐变老的婴儿潮一代需要外界的协助来就医和跑腿——尽管“开车”不再是这项工作的一部分。
旅行和休闲可能继续增长。整体来看，围绕流动性管理服务的市场规模将会不断扩张，从而带来更多职业。还会出现一些新的企业，通过数字方式让乘客和产品运输的规划及损耗变得更高效、更有趣、更多产、更安全、更干净、更便宜。这可能引出维护车队和远程监控等一系列工作。这些都是周边领域。（随着可再生能源逐步替代化石燃料成为雇主来源，能源领域已经发生了类似的职业分布和职业增长。）
移动和智能城市的结合也可以带来更为广泛的利益，例如提供易于获得的医疗服务、高效的能源和不同的工作。
即便常被认为最容易抢司机饭碗的无人驾驶卡车，也会给当今的驾驶员带来福音。拥有商业执照的驾驶员在卡车行业始终都很短缺，而大型行业团体预计，美国未来10年大约需要近90万名新的卡车司机。该行业的离职率也很高，年轻人对这类职业的兴趣很低。
现在可以考虑不久的将来可能出现的一种情形：无人驾驶卡车在高速公路上行驶，而驾驶舱内则由人类负责“监督”，他可以针对市中心等较为复杂的路况提供帮助，并确保商品安全送达。由于这类汽车可以超长距离行驶，所以驾驶员的需求会减少，从而缓解短缺现状。
卡车驾驶员的疲劳程度也会降低，离家的时间也可以缩短（这同样是因为无人驾驶卡车可以不停行驶）。当然，这在很大程度上取决于技术和监管的进步程度。但我们或许可以发现，随着目前的卡车司机逐渐老去、无人驾驶系统渐渐成熟、普及范围逐步扩大，未来会实现软着陆。
较为平衡的做法是承认城市里的专车司机可能会发生职业变动，面临职业压力。长途卡车司机同样会面临这一状况，但时间会延后，速度也会放慢。
不过同时也要意识到，价值更高的新工作也可能涌现，而且这些变化会给全社会带来利益。问题在于，这些新工作是否足以给未来的劳动者带来足够的岗位？
纵观历史，自动化往往会提高劳动生产力，让劳动者专注于工作中价值更高的元素。就像工厂自动化减少了很多令人筋疲力尽的任务，转而强调技能要求较高的机器操作。类似地，如果能够帮助驾驶员完成转型，我们为什么不希望驾驶员做一些更有价值、生产力更高的工作呢？
我们最终需要帮助司机和工人等当今社会的劳动者，找到5年到10年内出现的工作会需要哪些技能，帮助他们获得足够的技术和经验来完成这些工作。从历史上看，大批量的就业再培训一直都难以扩大规模，但变革总是无情的，这就要求我们努力帮助他们在一个数字化程度更高的世界里具备更高的生产力。
我们已经出现了技能缺口：需要找到一种方法，通过数字化方法武装这些劳动者，使之具备足够的技能来满足现有职位的需求。我们需要从现在就秉承一种辩证思维，从而为所有人都创造意义深远且富有成效的机会。
（二）即将步入快车道 人工智能电视或将成为“标配”
人工智能可以说是今年社会关注度最高的话题之一，从2016年开始，彩电行业已经开始人工智能的布局、落地，到今年，人工智能电视产品更加成熟，阵容更是不断壮大。26日，在北京举办的2017人工智能电视行业高峰论坛上，中国电子商会和京东家电联合发布《2017人工智能电视白皮书》（以下简称《白皮书》），介绍了国内人工智能电视产业现状与发展趋势。
同时，由中国电子商会和京东家电共同发起，长虹、TCL、海信、暴风、小米、乐视、微鲸等近20家企业、机构共同组成的“人工智能电视产业联盟”正式成立，来自人工智能电视产业、学术界的各方力量将协同合作，共同在技术创新、应用突破、市场推广等方面助力人工智能技术与电视产业融合发展。
《白皮书》发布人工智能电视定义
作为国家明确提出“要加快培育”并写入全国政府工作报告的新兴产业之一，人工智能领域在近年来实现了快速发展，人工智能电视代表人工智能技术在消费领域的应用也取得了阶段性的进展，多家电视厂商都推出了以人工智能为卖点的彩电产品，如长虹CHiQ电视Q5N、小米电视4、TCI互联网子品牌“雷鸟”、微鲸智能语音电视2．0、暴风X5 ECHO、酷开U3B系列、风行Q系列等产品，都是以人工智能为主要宣传点。
人工智能电视产品上市推广历程
不过，由于人工智能电视产业发展仍处于起步阶段，定义不明、界定不清晰，并非所有打着“人工智能”标签的电视都是人工智能电视，有的仅仅能实现简单的语音交互，缺乏人工智能特有的“认知－判断－决策”能力。
《白皮书》中定义人工智能电视的本质是能够“通过传感器接收用户指令，依靠基础应用和基础数据平台识别并理解用户目的，做出反馈和处理。同时依托完善的技术逻辑和大数据运营，结合深度学习算法，分析用户使用习惯，掌握用户偏好和行为逻辑，以实现更精准的交互及个性化内容推荐”。
认知高 技术好 人工智能或成电视标配
中国电子商会消费电子产品调查办公室近期针对彩电新技术的消费认知的一项调查数据显示，2017年中国彩电市场比较热门的OLED、量子点、激光、人工智能几个新技术中，消费者认知度排序分别是人工智能38％、OLED22％、量子点12％、激光8％。人工智能可以说是今年社会关注度最高的话题之一，而从2016年开始，彩电行业已经开始人工智能的布局、落地，到今年，人工智能电视产品更加成熟，阵容更是不断壮大。
工信部数字电视标准符合性检测中心主任张素兵表示，目前人工智能电视产品的智能化程度比以前有了很大提升。国家数字音视频及多媒体产品质量监督检验中心针对京东家电送检的长虹、暴风、雷鸟、乐视、微鲸、小米、海信等10余家厂商的样品，从开机时间、语音识别方式、语音识别准确率、语音识别时间、智能搜索准确率、智能推荐准确率、智能化服务等多个维度综合评测当前人工智能电视产品水平。检测数据显示，现阶段主流人工智能电视产品语音识别准确率行业平均值97％，语音识别平均时间低于3秒，智能推荐准确率93％，对于用户的普通交互已经没有问题。但张素兵补充说，相比以上指标，电视的智能搜索能力有待提升，智能推荐的范围可以再扩大再精准一些。整体而言，现在的产品距离真正意义上的人工智能仍有一定距。
著名家电专家、中国电子商会副秘书长陆刃波分析认为，操作简单、能与人对话、通过大数据自主判断决策的人工智能技术应用逐渐渗透到各个生活场景。智能生活大背景下，传统单纯的高画质、好音质、超大屏、多内容不足以支撑电视机作为家庭娱乐中心的地位。人工智能为彩电注入新的生命力，实现便捷操控，多功能应用，家电互联等，巩固电视机家庭娱乐中心地位。不具备人工智能技术的彩电，将沦为没有活力的显示屏。
力推产品升级 京东打造“人工智能彩电节”
京东大数据显示，人工智能电视在我国市场实现了较快发展。在过去一年，京东上“人工智能”关键词搜索频次持续增加，说明随着生活水平的提高，人们对有科技感、时尚感的人工智能产品越来越青睐。当前消费者在购买电视时已经从最注重画质、音质过渡到对人工智能功能的重视，正是基于对这一趋势的洞察，京东联合科大讯飞成立了合资公司灵隆科技，人工智能电视正是这家公司所专注的智能家居领域未来的核心家庭智能终端设备。
伴随着消费者对人工智能产品关注度的升温，人工智能电视单品种类稳步扩张。2016年7月，人工智能电视占到京东平板电视SKU（库存量单位）的13．3％，到今年7月已经成倍提高到26．5％，一年内翻了一番。
京东家电事业部黑电采销部总经理杨子盛表示，当前显示技术和音响技术已经相当成熟，消费者对平板电视的画质和音质普遍已经比较满意，而人工智能技术的飞速发展所带来的新功能特点更能激发消费者尝鲜的欲望，成为电视领域最大的新增长点。
二、本周重点政策跟踪分析
（一）广州成首个获批创建“中国制造2025”的一线城市
近日从广州市工信委获悉，广州成为全国首个获批创建“中国制造2025”的一线城市，力争到2019年底，全市规模以上工业总产值达2.3万亿元，先进制造业增加值占规模以上制造业比例达69%。智能装备及机器人、新一代信息技术、生物医药与健康医疗、智能与新能源汽车、都市消费工业、生产性服务业等六大领域被列入重点发展内容。
近年来，广州市IAB产业，即新一代信息技术、人工智能、生物医药产业发展迅猛，规模稳步扩大，创新能力显著增强，产业集聚效应凸显，愈来愈成为推动经济发展的战略引擎。数据显示，2016年，广州市新一代信息技术产值约3000亿元、人工智能产值约575亿元、生物医药产值1145亿元，IAB产值合计约4720亿元，近五年年均增速达16%。
制造业转型升级，关键是走创新驱动发展之路。作为我国智能制造最为发达的地区之一，广州自主创新之路硕果累累，在多个领域领跑全国：广汽传祺连续４年被第三方调研机构评为中国汽车品牌第一；网易、唯品会等8家新一代信息技术企业入选2016“中国互联网企业100强”；智能装备及机器人产值规模居全国第二，广州数控、启帆２家工业机器人制造企业入选“中国机器人TOP100”等。
广州市工信委主任张晓波表示，广州将继续致力于加快IAB产业的发展，起草《广州市加快IAB产业发展五年行动计划》，设立100亿元的人工智能产业基金、100亿元的生物医药产业投资基金。目前，广州已经吸引了韩国LG8.5代OLED面板生产线、中电科华南电子信息产业园、沈阳新松机器人、亚信全球数据中心、科大讯飞等一批优质项目落户。
除此之外，广州还着力推动富士康10.5代液晶面板、思科（广州）智慧城、GE生物产业园、百济神州生物药等重大项目动工建设，并力争2021年全市IAB产值达到1万亿元，建成“世界显示之都”和“国际软件名城”、国际一流的人工智能应用示范区、国家级生物医药创新强市，打造成为影响全球、领跑全国的IAB产业示范集聚区。
据悉，广州将加快设立“广州’中国制造2025’产业基金”，引导社会资本形成约150亿元的资金规模，重点支持IAB、智能与新能源汽车等重点产业，以及高端装备创新工程、智能制造、“价值园区”培育工程等四大工程建设。降低制度性交易成本、融资成本、用地成本等生产要素成本，力争帮助制造业企业年均减负约150亿元。
三、本周聚焦
（一）制造业迈向工业4.0的六大难题
为了成功迈向工业4.0，制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母，以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新，同时指出制造业势必会面临的六大难题。
据EBN Online报导，Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类，第一类企业碍于资源不足，例如缺乏时间和金钱，连数字化都不敢考虑，第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC)，第三种企业透过无数的概念性验证，以及5万~500万美元预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业，展开数字转型时难免会面临下列六个难题。
第一个关键议题是拥有未来工厂的愿景。制造商必须了解，勇于采用新生产模式和技术，可以将产品生产周期数字化。如此一来，诚如Frost & Sullivan所言，未来生产线几乎不用人为干预，机器可跟人类并肩合作，大多数人力只须待在控制室监督，充分实现人员、流程和科技的整合。
为了达到这个目标，制造商必须数字化旧资产，把内建系统生产技术连接智能生产流程和端对端制造流程数字化，进而实时追踪产品质量、降低不良质量成本(COPQ)和实现以客户为本的创新。
第二个关键议题是转型技术。特别是数据分析和3D打印，后者可结合数控机床(CNC)共同支持积层制造创新。 Frost & Sullivan预测这些技术会淘汰传统营运模式，从反应性维护迈向预测性维护(PM)，同时支持全新的商业模式，从贩卖具体商品迎接贩卖“效能即服务”。
第三个关键议题是促进合作。这包括多元拓展供货来源，在天灾来袭时格外重要，否则供应链恐重演日本海啸的断链悲剧，导致科技厂商难以取得电子零件。此外，人工智能(AI)亦可应用于供应链，以解决见面机会减少的问题。
第四个关键议题是网络安全。资安疑虑妨碍部分制造商采用联网工厂，不妨考虑成立IT/营运科技(OT)绩优中心(CoE)，从30年来IT安全技术发展取经，进而提高制造业网络安全。
第五个关键议题是建立新一代领导。Frost & Sullivan发现，组织文化、企业领导和投资报酬率(ROI)概念是对制造转型的三大限制，因此，执行长和高阶管理阶层必须完全内化工业4.0，领导人要勇于接纳新行为、新组织和新策略，例如以未来为导向的领导行为和心态。
最后是改变劳动力的动能，随着劳动力老龄化，这些工作迟早要交给Z世代，培训刻不容缓，未来的工作还会需要更多跨职能的技能。
（二）工业4.0带动欧洲供应链专业人才需求
许多欧洲企业与专业机构合作培训计划，来满足对工业4.0新技能的需求。
据Response Source报导，1st Executive将客户当前征才条件与12个月前做比较后发现，英国企业越来越想找有科技经验或专长的专才来运作供应链。
1st Executive董事总经理James Tucker表示，过去几年中企业一直在征求科技专才，但因工业4.0兴起，过去6个月需求大增。英国若想在全球市场中维持竞争力，关键则在于供应链企业要能雇用足够的科技专才。
事实上，市场上拥有这些技能的专业人士严重不足而无法满足预期需求。因此许多欧洲国家相当重视培训和提升专业技能，企业已与专业机构合作开发培训计划来满足对这种新技能的需求。英国企业若想维持竞争力也得照做。
工业4.0专家、米兰理工大学管理学院教授Marco Taisch已设计培养下一代供应链专业人才的课程。Taisch表示，工业4.0将彻底改变供应链领域及带动对科技专才的更大需求。目前意大利、德国、法国企业已主动推出大型培训方案来确保员工具备必要技能。
这些改变将迅速渗透到产业中，而未准备满足预期人才需求的国家，可能会开始失去竞争力。让英国企业跟上欧洲其他国家的脚步至关紧要，尤其是未来几年英国将面临众多政治上的转变，最终可能影响英国在全球市场的定位。
