资讯动态：
中国智能硬件产值两年后达5000亿：工业和信息化部、国家发展和改革委员会近日印发的《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》指出，到2018年，中国智能硬件全球市场占有率超过30%，产业规模超过5000亿元，海外专利占比超过10%。这为我国未来3年智能硬件发展规划了目标。
天津滨海新区抢占机器人产业潮头：截至2015年末，天津市机器人保有量约为1.28万台，平均使用密度为40台/万人。一半以上的企业在使用机器人，其中，汽车及零部件行业，有91%的企业应用到了工业机器人。依托先进制造业的产业基础，新区围绕机器人产业积极打造发展载体，聚集创新型企业，在无人机、水下机器人等特色领域形成优势。根据天津市的规划，到2020年，机器人产业将实现总产值120亿元，新区将在本轮产业发展浪潮中扮演关键角色。
台湾远传电信公布台湾首个5G实验室：据悉，台湾移动电信运营商远传电信股份有限公司(远传电信FET)日前宣布，携手爱立信已经完成了台湾首个5G实验室的构建。FET表示，该实验室，同时也是全球第25个5G实验室，是全球第九个实现1Gbps无线数据传输速率的实验室。
2016中国3D打印行业年度评选启动：据最新统计数据显示，2020年全球3D打印市场规模将由当前的159亿美元增长至354亿美元，年均复合增长率为24.1%，其中打印机和耗材占约一半，其余的是软件和服务。而在8月由国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，增材制造多次被提及，凸显出国家对于该领域的重点关注。在此背景下，为了鼓励更多企业和行业人士投入技术创新、为行业输送更多创新产品、前沿技术，以及提高生产力和经济效益，从而给用户提供更大便利、引导行业良性快速发展，由OFweek中国高科技行业门户主办、OFweek3D打印网共同举办的承办的“OFweek2016中国3D打印行业年度评选”将于11月17日全网公布评选结果。
工业智能制造大数据服务平台落户沈阳：9月13日，东网科技与源讯、新骏、德国中德工业4.0联盟在东北超算中心签署战略合作协议，共同打造工业智能制造领域大数据服务平台。根据协议，三方将通过整合工业4.0、智能制造的完整解决方案和智库资源，借助工业大数据、工业云、工业互联网等新兴信息技术，在工业智能制造领域展开合作，支撑东北工业企业向智能制造转型升级。
市场分析：
工业大数据将是智能制造发展关键
智能制造其实是一系列热点技术的总称，它是基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造具有以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征，其目标是缩短研发周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能耗。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工程师刘钊介绍说，我国制造业规模全球领先，有着世界最为门类齐全、独立完整的制造业体系，在多个工业领域具有产量优势。制造业增加值达22万亿美元，制造业产出占世界比重高达21%。按照国际标准工业分类，在22个大类中，我国在7个大类中名列第一；在世界500种主要工业品中，钢铁、水泥、汽车等220多种工业品产量居世界第一位；高铁、核电、航天等高端制造领域具有国际领先水平。同时，我国信息产业发展水平全球领先，中国信息产业用户数量世界第一，业务应用快速发展，技术研发和设备制造能力不断提升，部分骨干企业已初具国际影响力，形成了涵盖软硬件研发制造、网络设施建设运营、信息服务等主要领域的产业体系，已成为举世瞩目的互联网大国。
尽管我国已经初步构建了完整的智能制造支撑产业，智能制造装备所需的关键零部件产业已成雏形，但市场份额依然有限。刘钊分析说，主要原因是我国智能制造在核心关键技术依然受制于人；我国智能制造系统集成企业实力与规模与国外龙头企业如西门子、GE等存在一定差距。
结合本届通信展，刘钊认为，参展多家企业在工业网络化和工业大数据方面已经有了一定探索。网络化方面，国内企业面向工业互联网的装备网络化改造已经展开。传统生产装备的网络化改造大体有两类路径，一是基于新增传感与网络接口的叠加方案，二是基于对传统工控协议进行增强改造的优化方案。叠加方案适用于在不对已有机器设备进行大规模更新换代的基础上增加数据采集能力的场景，如中国电信为潍柴动力一号车间进行了网络改造，利用无源光网络（PON）、LTE等技术，实现了数百台机床设备的联网改造。优化方案适用于传统技术无法适应新需求的情况，如华为与川仪合作，对传统工业总线技术进行升级改造，将传输速率从传统的31kbps提高到200kbps，基本满足了现场数据传输的需要，但这种改造还需要后续标准化工作的支撑。
在工业大数据方面，刘钊认为，工业大数据已经成为智能制造发展的重要核心之一，而新型工业数据平台将会成为构建智能应用生态的关键。随着跨界融合的不断深入，一系列新型工业数据平台开始涌现，横向整合了多个环节的数据，纵向打通了企业管理层与生产现场层的数据，为深层决策优化提供了基础。以GE为工业互联网专门打造的Predix平台为例，其核心能力在于对底层设备数据的感知采集、协议转换、网络传输与平台集聚，并通过开放API和共享软件开发工具，实现企业用户或第三方自主开发智能应用，进而形成丰富多样的智能制造应用生态体系。目前在国内，如中国电信、华为、和利时等企业都在围绕新型工业数据平台开展战略布局。
