一、本周重点事件回顾与分析
（一）我国迈入物联网2.0时代 2020年市场将超四万亿
据经济参考报7日报道，中国信息通信研究院副院长何桂立日前表示，随着移动物联网与云计算、大数据等新一代信息技术结合得更为紧密，解决了以前制约和影响物联网发展的碎片化问题，中国已正式迈入物联网2.0时代，预测2020年我国移动物联网市场将超过四万亿元。
何桂立还表示，智能制造、公共事业/智慧城市、车联网/交通物流、智能家居和可穿戴五大领域将成为物联网发展热点，其中智能制造和公共事业/智慧城市将成为万亿市场。
（二）物联网标准三足鼎立 构设健全网络需出组合拳
当前，全球范围内的主流物联网标准呈现出NB-IOT、eMTC、LoRa三足鼎立的态势。若想构设功能健全的物联网网络，则必须在把其中一种当做主流标准的同时，将其他两种作为适当补充，打出组合拳。这也有助于将网络运行所需的能源消耗控制在最低水平。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。
经过技术和市场的双重考验，一番大浪淘沙之后，全球范围内的主流物联网标准呈现出NB-IoT、eMTC、LoRa三足鼎立的态势。众所周知，在当前的中国，电信、移动、联通三大运营商在大规模部署的是NB-IoT(窄带物联网)。而在太平洋彼岸，美国的运营商巨头AT&T、Verizon等正在加码eMTC。
事实上，这三大标准各有千秋，并非非此即彼的关系。若想构设功能健全的物联网网络，则必须在把其中一种当做主流标准的同时，将其他两种作为适当补充，打出组合拳。
首先来看看我国的主流物联网标准NB-IoT。NB-IoT是基于蜂窝网络的窄带物联网，其带宽只有180KHz左右，以低功耗、广域网、低速率、待机时间长而著称，能够直接部署于GSM网络、UMTS网络和LTE网络。NB-IoT的这些特点非常适合于共享单车、智能停车、环境监测、智慧水电表等领域的应用，对智慧城市中的大规模公共物联网构建而言可谓首选。
然而，NB-IoT的低功耗、低速率等特性同时也决定了它难以胜任一些对速率要求较高的业务。例如语音通话等。这便需要eMTC来一展身手了。eMTC带宽1.4MHz，可在LTE系统上直接升级软件支持。更为重要的是，eMTC具有良好的移动性和语音功能。在eMTC物联网中，用智能手表进行语音通话、通过车联网进行公共交通管理等场景可以轻松实现。不过，eMTC的部署成本要高于NB-IoT，这也成为其推广之路上的主要阻碍。尽管如此，总有一些诸如语音通话服务一类的场景离不开eMTC的支持，因此，这项技术不失为NB-IoT的一个必要补充。
互联网分为广域网和局域网，物联网也同样如此。前面说到的NB-IoT和eMTC，都是适合于面积广阔的公共空间的标准，而现实生产生活中，为数不少的企业和个人会有在小范围内构建局域网的需求，这时就要轮到LoRa上场了。LoRa主要承载于非授权频段，且受无线覆盖范围限制，在一些短距离覆盖和专用网络场景(如农场仓库、工厂车间)中大有用武之地，可有效处理数据。因此，LoRa与NB-IoT或eMTC并不会形成正面竞争。
显然，要组建一个功能健全的物联网系统，三种标准缺一不可。究竟是选择NB-IoT还是eMTC作为主流，各国由于国情的差异而做出了不同的决定。尽管如此，对于其他标准的部署也并未被忽视。就我国而言，目前，中国电信表示先商用NB-IoT，后商用eMTC;中国联通考虑同时推进NB-IoT和eMTC;中国移动持续推进NB-IoT技术，但对首先商用NB-IoT还是eMTC仍悬而未决。美国的另一家大型运营商T-Mobile在物联网部署上更倾向于NB-IoT技术，已在拉斯维加斯的多个站点完成了NB-IoT技术测试，在角力eMTC的AT&T和Verizon之外做了有益的补充。
可以预见，三大标准会在物联网时代齐头并进，长期共存，这不仅保证了网络功能的完整性，也有助于将网络运行所需的能源消耗控制在最低水平。
目前，相对于NB-IoT，LoRa是当前最成熟、稳定的窄带物联网通讯技术，其自由组网的私有网络远优于运营商持续不断收费的NB网络，且LoRa一次组网终身不需缴费。但是应用LoRa进行物联网通讯开发难度大、周期长、进入门槛高。据了解，为降低物联网行业创业者进入门槛，协成智慧提供了一整套成熟LoRaWAN源代码+LoRa Gateway网关定制方案，极大缩减了创业者在物联网链路调通上所耗费的半年周期与巨额开发代价，便于快速切入物联网具体应用，打造属于自己的独立物联网运营品牌。
二、本周重点政策跟踪分析
（一）工业4.0时代！我国制造业在物联网的时代的机会与挑战
在众多的物联网应用中，毋庸置疑其中一个很大的受益行业是制造业。在2017年8月15日的IHSMarkit物联网研讨会上，IHSMarkit资深分析师WilmerZhou跟大家分享了题目为”制造业转型：一个全新的数字化制造世界”的演讲，助您更好的了解制造业在物联网的时代的机会与挑战。
制造业革命可以分成从1.0到4.0的四个阶段。从工业1.0，以英国的纺织制造业为代表；到工业2.0：代表性的行业是汽车制造业；再到工业3.0：自动化和信息化的融合，自动化代表性的产品是工业机器人和PLC等自动化产品，信息化代表性的方案是ERP和MES等；再演变到现在的工业4.0：代表性的概念是CPS。不管是工业互联网还是工业4.0，都在探索未来的制造业发展路径，比如从大规模制造向大规模定制发展，从集中式的制造向分布式制造发展，还有制造业的服务化等等。我们不应该被工业4.0和工业互联网的定义所束缚，凯文凯利说过，属于20年后最伟大的产品还没有被发现。同样，我们目前对工业4.0和工业互联网的所知估计也不超过20年后真实的工业4.0的5%。
工业4.0时代的一些特征：
1.更多更智能的传感器被加装到设备上；
2.更紧密的连接：从工厂现场总线，工业以太网的连接到工业云的链接：
3.工业大数据：工业大数据比消费大数据数据量更大，数据结构更复杂，实时性和精确性要求更高
4.人机界面更加友好，更加人性化，很多消费电子产品，比如PAD，智能手机和Google眼镜在工厂得到应用；
5.人机协作：机器人从笼子里解放出来，与人一起协作；
前三次工业革命都是后来人总结的，而工业4.0是正在发生的现实。从技术上来说，从3.0到4.0更像是进化而不是革命。设备更智能，连接更紧密，数据量更大，更加人性化，更加友好等等，并没有杀手级的应用和颠覆性的技术。
只缘身在此山中，我们对正在发生的工业4.0革命只感受到量变没感受到质变是非常正常的。工业3.0向工业4.0的进化，虽然技术上只是原有技术的融合和演化，但20年之后再回头看实际效果，我们可能会发现工业4.0是一场正在发生的革命。
传统的工厂架构和4.0时代的工厂架构的区别：
1.传统自动化工厂的架构是金字塔架构；从底层传感器，执行器到各种设备，再到控制器，PLC，IPC，再上层是SCADA系统，最上层是工厂管理层，包括ERP和生产制造MES系统；
2.简化来看，工业自动化可以分成三层架构：现场设备层，控制通讯层和工厂管理层，这个三层架构和物联网的感知层，传输层和应用层其实是类似的。在这个金字塔架构中，各种器件通过PLC进行控制，PLC再通过现场总线和工业以太网，将信息和数据传到云端。
目前，这样的传统架构正在发生变化，第一个变化就是传统的金字塔架构正在网络化和云化，一些功能比如SCADA已经开始被集成到云端，这就是云计算在工业上的应用。另外一个变化就是边缘计算，越来越多的终端设备具备更强的计算能力；一些开放的协议，比如OPCUA和IO-LINK也开始大量运用。
工业的工厂架构从工业3.0到工业4.0的变化：
1．工业3.0时代，现场设备层计算资源有限，主要的计算资源集中在控制器端和工厂管理端，而工业4.0时代，分布式控制的嵌入式系统，CPS系统有了更多的智能计算资源和边缘计算能力；
2．控制层：3.0时代，流程工业由中央集中控制型的SCADA控制，而不同设备有厂商专属的的通讯协议，设备之间有不同阵营的通讯协议，设备之间，产线之间的互操作性很差；工业4.0时代有更加开放的总线协议，比如OPCUA和IOLink，支持实时的，互操作性更强的，更加安全的传感器和云连接；
3．工厂管理层：3.0时代数据收集上来需要人再做判断和决策，而4.0时代，数据收集上来后，因为设备和系统具备自适应，自决策，自判断等能力，人工智能可以对数据信息进行分析判断；工业3.0时代的IT和OT是分开的，很难连接的，设备之间是信息孤岛，工序之间的数据流动有断层，部门之间信息也很难共享。从投入方式来看，工业3.0主要是固定资产投入，工业4.0转变为运营投入。
IHSMarkit对于工业云和工业物联网在用户端的使用情况作了一些调查。客户最大的忧虑是网络安全问题。比如，客户会问公司的生产制造等重要数据信息放在第三方会安全吗？客户担心的第二个问题是新瓶装旧酒。客户会认为所谓的工业4.0和工业互联网的技术和产品都是旧的，只是换了一个吸引眼球的新词汇而已。厂商的目的只是换一种方式买产品，买设备，买解决方案而已。这样的想法有一定道理，对于我们正在进行的智能制造项目和所谓的示范工程我们的确需要三思而后行。
从工业4.0或者工业互联网的参与者来看，整个产业链比较长，从上游的芯片厂商到自动化产品厂商，再到OT厂商和IT厂商，每一家企业都能提供专门的知识和Know-how。最近几年的汉诺威工业展专门设置了数字工厂展厅，有很多IT和软件企业参展，比如微软，SAP，亚马逊，PTC，Oracle等。另外，客户也参与到上游的软硬件甚至平台运营中来，比如海尔就在打造自己的工业制造解决方案。
另外一个明显的趋势就是很多公司都想打造平台，我们预计制造业也将像手机一样，诞生为制造业服务的的操作系统。目前宣称自己正在打造工业云或者制造业的操作系统的公司很多，主要有以下几种：一种是基础设施的平台，比如微软Azure，AmazonAWS，阿里巴巴的阿里云，他们基本上是提供的IAAS服务；第二种是工业云平台，主要做工业制造业的设备运营维护，数据信息管理等，比如GEPredix和西门子MindShphese，国内还有徐工工业云和三一根云，这些工业云平台提供垂直行业的设备维护运维等PAAS服务；还有一种是物联网平台，主要提供工具，SDK，API等，可以帮助客户建立自己的工业云，比如PTCThingworx，机智云等；第二和第三种的界限比较模糊，比如西门子MindShpere，既是工业云平台，又是物联网平台。除了以上三类，其实还有一些底层算法平台和技术平台。和手机行业一样，平台之间一定会整合，市场上容纳不了这么多的平台，但由于工业制造行业种类众多，不同的细分行业一定会有一些细分的行业平台。
大型的高价值的设备既有一次性的资本性投入，又有设备的运行维护的费用，比如半导体设备和液晶显示生产设备，购买设备的支出非常高，同时做overhaul的维护成本也非常的高。制造业的商业模式正在从卖产品过渡到买方案，卖服务；通过提供专业的服务，厂商和客户的关系更加紧密。
建筑机械市场波动非常大，中国建筑机械市场经历2011年的暴涨后，持续了好几年的惨淡经营，直到2016年下半年由于一带一路政策的拉动作用，建筑机械厂商业绩才开始大幅度回暖，大起大落的销售很难预测，对厂商来说经营风险很大。另外国内的建筑机械市场日益饱和，市场上现有的建筑机械数量惊人，很多业主选择租赁而不是购买设备，促使建筑机械厂商转变商业模式，开始开发售后的机械服务市场。
工业4.0和工业互联网不仅为大公司打造服务平台提供了机会，也为中小型的公司创造了新的机会。电机和轴承是非常传统的产品，通过在这些产品上安装传感器，监测震动情况可以做在线监控，预测性维护，失效预测等。这些传感器可以很方便的将收集到的数据上传到云端，成为平台的重要一员。不能做平台，就被平台化，被平台化说明小公司也有价值。
资产维护有很多层次，最初级的层次是应急维修服务，这曾经也是我们制造业的竞争优势之一。再上一层是定期巡检和定期更换，比如电梯巡检，半年或者一年检查一次，但两次检查的间隔中间会有问题，定期更换的维护费用也是很昂贵的。更进一步是在线状态监控，主要通过传感器在线远程监控设备的运行情况，当监测到设备工作状态不好的时候就报警，但这样的方式也是事后补救维修。
而预测性维护可以通过大数据积累设备运行情况预判将要发生失效的时间，这样工厂就可以防患于未然，提前派出工程师去处理，减少工厂停机时间，减少损失。如果说状态监控是处理What的问题，那么预测性的维护处理What和When的问题。在预测性维护阶段Why和How这类问题需要有经验的人进行判断和处理，但是在PrescriptiveMaintenance阶段，整个工厂系统通过人工智能，机器学习，云计算等技术手段，具备一定的认知能力，思考能力，不但能给出信息建议，还能对信息做出适当的反馈，使未来的工厂系统成为自感知，自适应，自决策的智能CPS系统。PrescriptiveMaintenance将能够处How，Who和Why的问题。将会知道事故为什么会发生，并判断应该怎样处理，派谁来处理，工作流程和顺序应该怎样？
另外，在PrescriptiveMaintenance阶段，资产管理不但会和整个工厂的数字系统集成在一起，还会合工厂的外部数据系统结合，比如，在预测性维护可能通过监测电机的震动和温度变化给出某台设备需要大修的建议，在结合外部数据系统找到专家和方案，综合评估整个工厂系统，为现场工程师给出一套大修的工作流程和顺序。
总结：
1，未来已来，工业互联网和工业4.0正在发生，润物细无声，将会对我们的工作和生活造成影响；
2，工业4.0和工业互联网技术的发展是原有技术的大融合，从技术角度来看，更像是在演化而不是革命，但是从应用和商业模式的角度看，这些变化产生的影响却可能是革命性的；
3，IT和OT的融合是大势所趋，第一是公司工厂内部的IT和OT的融合，第二是公司与外部资源IT和OT的融合；
4，工业4.0也好，工业互联网也好，人是发展的主要的变量，可能是技术的载体，可能成为发展瓶颈，也可能成为推动因素。
三、本周聚焦
（一）创新驱动瞄准国内高端制造市场
近年来，重庆鸽牌电线电缆有限公司（以下简称“重庆鸽牌”）坚持创新驱动发展战略，积极进军高端制造市场，以市场为导向，坚持产学研一体化，在电线电缆、铜型材、电瓷及管材等四大产品领域加大科研投入，尤其是在电瓷产品领域收到显著成效。
“十三五”时期，中国铁路总投资预计将达到4万亿元。为从高铁市场分得一杯羹，重庆鸽牌着手研发电气化铁路用瓷绝缘子产品，为国内高铁提供高等级电瓷绝缘子产品。
2013年，重庆鸽牌产品取得160公里/小时时速及以下CRCC（铁路认证中心）认证；2015年，取得200公里/小时时速及以上CRCC认证；2016年取得200-250公里/小时时速国家铁路局生产企业行政许可证书。
目前，重庆鸽牌研发的300-350公里/小时时速产品已在广州高铁线路挂网试运行，预计2017年年底将取得试运行报告及生产许可，鸽牌电瓷已经进入国家铁路局160KM及以下和200KM及以上铁路产品合格供应商目录。而全国仅有9家企业通过CRCC认证。
在强大的技术创新引领下，短短4年多的时间，重庆鸽牌电瓷产品实现CRCC资质全覆盖，产品结构基本完成由低端到高端的升级换代。
研发高端产品，进军高铁市场，只是重庆鸽牌通过创新助推企业转型的举措之一。重庆鸽牌还瞄准了特高压市场。
在电网领域，之前，重庆鸽牌仅能提供220KV、500KV电瓷产品。但通过技术创新和产品结构调整，重庆鸽牌已进入500KV国家电网合格供应商（全国共8家），成为中国西南地区唯一一家获得国家电网750KV超高压产品合格供应商资质的企业。
去年，重庆鸽牌新产品——交流1000KV特高压电瓷产品已试制完成。与此同时，公司正计划试制直流800KV、1000KV悬式产品。
特别从2013年起，重庆鸽牌积极研发环保绿色产品，进军欧盟市场。2014年产品成功获得欧盟CE认证，符合欧盟环保指令RoHS和危险化学品限制指令REACH。
近年来，重庆鸽牌研发的核电发电机转子用铜排、850MW特大型水轮发电机组转子用铜排等具有高附加值、高技术含量的高精铜型材，为阿尔斯通、东电等国内大型发电机厂家提供高端配套产品，全面替代进口产品。
为推动产品创新，重庆鸽牌每年科技投入数千万元，并呈逐年递增趋势。同时，建立了重庆市特种电线电缆及高精铜型材工程技术研究中心和市级技术中心，与重庆大学、重庆理工大学、上海电缆研究所等高校、院所进行合作。
截至2017年6月，重庆鸽牌获得专利173项，其中发明专利12项、实用新型专利151项。2016年，重庆鸽牌2017年再次入选“中国线缆行业最具竞争力100强企业”榜，位列榜单第32位，比2016年提升了3位。
（二）G7联手威伯科发布首个智能挂车管理系统 打破甩挂市场4大空白
9月5日，中国首个智能挂车管理系统今天面市，这是业界知名的智慧物联网技术公司G7与全球领先的汽车产业核心部件厂商威伯科首次合作研发，一举打破挂车管理行业4大空白：防侧翻地图、实时载重、挂车效率管理、资产监控。
首先，困扰挂车行驶最大的难题“侧翻”得到了有效的防控解决方案。该系统实现了国内第一个防侧翻地图。在通过RSS实时防止挂车侧翻的同时，智能挂车管理系统可以抓取到挂车行驶数据，通过智能算法形成侧翻热点区域识别，给到挂车管理者运行侧翻地点预警，预防事故发生。
实时载重通过实时采集EBS载重数据加上智能算法，在90s内实时感知车辆载重。载重数据实时抓取后，通过后台大数据分析可帮助车队管理者优化车辆调度，提升车队运营效率。这也是G7第一次将精确的载重实践带入到挂车车辆管理系统中，荷载精度可达95%以上。
此外，依靠系统提供的智能定位、远程锁挂、载重精确管理等技术，在云端即可对车辆进行锁车和解锁。这是一个非常重要的远程控制手段，有助于经营者实现业务创新，给到挂车租赁一个扎实的技术依托，更为未来实现共享挂车打下基础。同时G7和威伯科将一同开发胎温、胎压动态监测系统，为车辆行驶保驾护航。
在欧美甩挂运输已经非常普遍，而国内仍处粗放状态，G7和威伯科此举填补了中国挂车智能管理市场空白，真正完成了从车头到挂车的完全智能化部署，市场上大量分散的挂车被有效地集中管理，实现运力的最大化释放，更重要的是构建起了中国挂车市场运输的新标准。
G7创始人兼CEO翟学魂表示，只有在设计产品时考虑到将来的风控管理，才能实现数据的实时感知及自我表达，从而使车队网络更加安全高效。希望通过将自动驾驶技术与智能运营网络的结合，实现5年之后不再有人因为疲劳驾驶而死掉，10年后实现1个人可以管理1万台车。
关于G7：
G7是业界领先的智慧物联网公司。G7总部位于北京，并在成都、上海、广州设有研发中心及解决方案中心，业务覆盖全国及周边亚洲国家，客户数量超过3万家，连接车辆总数超过50万辆，客户类型覆盖快递、快运、城市配送、专业运输、合同物流等物流全领域。G7车队管理服务已成为中国物流运输领域上下游协作的重要工具和基础数据协议。目前，G7的投资方包括腾讯、普洛斯、国开金融、淡马锡、钟鼎创投等知名机构。
G7以智能终端为基础，实时感知包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、进出区域、停留时间、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等物流运输的全过程，以数字化的方式改变物流业的传统运营模式；通过海量的实时感知数据，将每一辆货车、货主、运力主和司机连接在一起，全面提升运输服务效率，精准匹配优质运力资源；同时智能连接全球领先的汽车核心部件生产厂商、专业的金融服务机构，致力于打造出服务整个产业链的智慧物联网平台。
